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摘要： 现代与传统冲撞，东方与西方交融，如何让百年老宅重获新生？秦创源人才评审标准？大数据与Hadoop之间是什么关系？现代与传统冲撞，东方与西方交融，如何让百年老宅重获新生？谢谢邀请。装...

1. 现代与传统冲撞，东方与西方交融，如何让百年老宅重获新生？
2. 秦创源人才评审标准？
3. 大数据与Hadoop之间是什么关系？

现代与传统冲撞，东方与西方交融，如何让百年老宅重获新生？

谢谢邀请。

装修中，必定有一样需要定位，那就是装修风格，不同的装修风格，都有自己的文化元素在里面。对于现代生活态度和生活方式的需求，原有的效果肯定需要随着需求而变化，所以很多风格的名字会加上“现代”“简约”等字样，就是化繁为简，融入现代的一些元素。

但是，并不是说原有的主要元素可以抛弃，那你的风格就已经失去了原有的文化基础。对于百年老宅来说，中国传统文化元素的运用，加以简化和现代一些元素的融入，才能让其重获新生。而中式风格的元素，主要体现在方格窗棂屏风山水书画月亮门等，将这些元素进行现代化的修饰，灯光色彩现代材料的运用，保留传统文化的同时又体现现代生活的理念，才能既保留了传统文化，又可以为大多数人接受。

所以，装修风格，文化元素必须保留，加以现代生活理念的优化，这样才能与时俱进。

非常感谢，我是装修工程达人，一直从事装修维修行业，刚好可以回答你的问题。

老宅，不知道你的房是那种，有古宅年龄比较长久的。有自建的以前老平方楼。

1.第一种了，个人建议，做成风景区，保存古典点给后辈子孙。修缮工程，加固一下。

2.第二种，如果是以前自建的平房楼，如果没有什么亮点了，就重新规划建筑。

现代与传统被冲撞，是不争的事实。东西方的交融体现在民居上，是钢筋水泥建筑的高楼林立替代了卯隼结构的砖瓦平房，这也是现实。在人口众多、耕地减少、楼价高企的今天，怎样让百年老宅存在下来重获新生，这也是个大问题。***，会使百年老宅荡然无存。民族建筑风格没有了，会显得千篇一律。因此保护仅存下来的百年老宅刻不容缓。让经过风吹雨打的百年老宅存在下来，需要立法保护并及时修缮，做到没有人为破坏。现在的中国，是开放的中国。中西合璧，表现在建筑风格上，当属北京的西客站。但是，至今让中国人引以自豪的是北京的故宫建筑群，宏伟壮观，游人如织！

谢邀，这个问题有点大，大到可以写篇论文了也不见得写的明白。

那就我的理解，做个简约的回答好了。关于老宅改造，最关键的不是装饰本身，而是加固基础，改善功能，以及提升生活品质。

1.加固基础:大部分老宅至少经历大几十年风风雨雨，多少都存在基础老化，结构不稳，墙体剥落，防水失效等等问题，这方面建议找各个专业专家做个评估，根据评估结果来做基础加固。

2.改善功能:以前人们对居住要求不高，但求房间数量多。但现在随着经济发展人们生活水平提高，人们对舒适性以及功能性提出更高要求，这就要根据业主的需求，居住人数，功能性等来重新划分 功能区。

3.提升品质:加入智能家居，收纳设计，无障碍设计等等，这些的加入将大大提升业主的居住体验。比如:红外安保系统，烟感，新风系统，智能马桶，洗碗机，自动恒温，等等。

4.系统的装饰设计:建议以原房屋特点为基调，展开系统设计。

以上只是就老宅改新提出自己的看法，当然后期还有软装家居家具等设计引入其中，如果有围院还有引入一定的园林设计等等，其中涉及多个专业配合，不是一两下能说的清楚的，说不到的请包涵。

让百年老宅重获新生：

1 保留老宅前期格局，再融入现代设计修整，既有当代的风貌，也不缺现代气息。

2 老宅周边设计为田园风格，使其整个宅院与自然融为一体。

3 宅院连接必要交通线路，方便出入。

秦创源人才评审标准？

秦创源人才的评定以德才具备为标准。首先以德为主，看其是否热爱中国***，维护党的声誉，为党的事业奋斗终生。热爱社会主义的袓国，为社会主义事业贡献力量。是否尊重人民，为人民利益服务。

然后要看专业方面是否是学科领域的带头人，专业知识领先。还要看是否有高能力的领导水平和改革创新精神。

大数据与Hadoop之间是什么关系？

可以这样简单地理解：

1、大数据是一个高层次的概念（相当于互联网的概念），而Hadoop只是承载大数据的一个平台框架一种实现方式而已（类似于各种物理电脑网络）。

2、大数据包含的内涵广泛得多，而Hadoop只是其中一部分实现。

我们平常所说的大数据包含：***集、传输、存储、分析、可视化等等；而Hadoop更多是用于提取、存储、分析的一个系统平台而已。

3、实现大数据平台的框架除了Hadoop之外，还有其他更多的平台。

由于Hadoop是一个开源的大数据系统平台，所以你们听得最多。其实，除了Hadoop平台外，还有更多其他的系统平台（比如阿里巴巴的飞天平台）。

所以，大数据不等于Hadoop，大数据与Hadoop也不是包含关系。如果你眼里只有Hadoop的大数据，记得提醒自己，你的眼界太狭窄了哟！

当然，关于Hadoop的细节技术，我就不啰嗦了，多去网络上查查吧。